Изучите проекты 1-25 по машинному обучению (ссылка на проекты 26-45)
1. Классификация отзывов на фильмы
Классификация отзывов на фильмы как позитивные или негативные с использованием анализа тональности.
2. Прогноз цен на жилье
Прогнозирование цен на жилье на основе характеристик, таких как площадь и местоположение.
3. Распознавание рукописных цифр
Распознавание рукописных цифр из датасета MNIST с помощью нейронных сетей.
4. Кластеризация клиентов
Группировка клиентов по поведению для целевого маркетинга.
5. Прогноз погоды
Прогнозирование температуры или осадков на основе исторических данных.
6. Классификация спама в email
Определение спама в электронных письмах с помощью классификации текста.
7. Прогноз успеваемости студентов
Прогнозирование оценок студентов на основе их учебных привычек.
8. Кластеризация новостей
Группировка новостей по темам с использованием кластеризации текста.
9. Распознавание эмоций в текстах
Классификация эмоций в текстах социальных сетей.
10. Прогноз трафика на сайте
Прогнозирование посещаемости сайта с использованием временных рядов.
11. Обнаружение аномалий в транзакциях
Выявление мошеннических транзакций в финансовых данных.
12. Рекомендационная система для фильмов
Рекомендация фильмов на основе предпочтений пользователей.
13. Классификация изображений фруктов
Классификация фруктов на изображениях с помощью сверточных нейронных сетей.
14. Прогноз продаж в магазине
Прогнозирование продаж магазина на основе исторических данных.
15. Анализ сентимента в социальных сетях
Анализ тональности постов в социальных сетях.
16. Классификация видов ирисов
Классификация цветов ирисов по длине лепестков и чашелистиков.
17. Прогноз цен на акции
Прогнозирование цен акций на основе исторических данных.
18. Кластеризация изображений
Группировка изображений по цветам или содержанию.
19. Обнаружение объектов на видео
Обнаружение движения или объектов в видеопотоке.
20. Рекомендация музыки
Рекомендация музыкальных треков на основе предпочтений.
21. Классификация заболеваний по симптомам
Диагностика заболеваний на основе симптомов.
22. Прогноз погоды с API
Прогнозирование погоды с использованием данных из API.
23. Кластеризация текстов документов
Группировка текстовых документов по темам.
24. Распознавание речи
Транскрипция аудио с микрофона в текст.
25. Генерация текста
Генерация текста с использованием моделей LSTM.